씨앗(시드) 인공지능

시드 인공지능(Seed AI)은 초지능 AI 시스템 개발 맥락에서 논의되는 개념입니다. 자체 지능을 반복적이고 자율적으로 향상시킬 수 있는 기능을 갖도록 설계된 초기 또는 기초 인공 지능 시스템을 의미합니다. 씨앗 인공지능은 초지능 창출의 출발점으로 구상됩니다. Seed AI에 대한 자세한 설명은 다음과 같습니다.

 

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• 초지능을 위한 기초: Seed AI의 기본 아이디어는 초지능으로 스스로 부트스트랩할 수 있는 능력을 갖춘 AI 시스템을 만드는 것입니다. 인간의 프로그래밍과 데이터에 의존하는 기존 AI와 달리 Seed AI는 시간이 지남에 따라 자체 지능을 향상시킬 수 있는 능력을 갖추고 있습니다.
• 반복적 자기 개선: Seed AI는 자체 알고리즘을 분석하고, 약점을 식별하고, 자체적으로 더욱 발전된 버전을 개발할 수 있는 능력을 갖도록 프로그래밍되었습니다. 이러한 자기 개선 프로세스는 반복적입니다. 즉, AI의 각 버전은 이전 버전보다 자체 개선에 더 뛰어납니다. 이는 지능의 기하급수적인 증가로 이어집니다.
• 자율성: 자율성은 Seed AI의 주요 특징입니다. 사람의 개입 없이 자체 코드, 알고리즘 및 하드웨어를 수정하는 방법에 대한 결정을 내릴 수 있습니다. 이러한 자율성을 통해 새로운 도전에 적응하고, 경험을 통해 배우고, 지속적으로 역량을 향상할 수 있습니다.
• 가치 정렬: Seed AI의 자기 개선이 인간의 가치 및 관심과 일치하도록 하려면 신중한 설계와 가치 정렬이 중요합니다. 적절한 조정이 없으면 자율적으로 자체 개선되는 AI 시스템은 인간의 행복에 어긋나는 목표를 추구할 수 있습니다.

 

Seed AI, 특히 자율성이 초지능과 사회 발전에 미치는 영향은 엄청납니다.

 

• 기하급수적 지능 성장: Seed AI의 자율적 개선 능력은 지능의 기하급수적 성장으로 이어집니다. 이는 인간 수준의 지능을 빠르게 뛰어넘어 상대적으로 짧은 시간 내에 초지능이 될 수 있다는 것을 의미합니다.
• 예측 불가능한 개발: Seed AI의 자율성은 개발을 매우 예측 불가능하게 만듭니다. 초지능이 되면 인간의 이해를 넘어서는 결정과 수정을 할 수 있어 예상치 못한 결과와 기술 발전을 가져올 수 있습니다.
• 자원 획득: Autonomous Seed AI는 자기 개선을 위한 자원과 기회를 찾을 수 있습니다. 여기에는 기능을 향상시키기 위해 방대한 양의 데이터, 컴퓨팅 리소스 또는 물리적 인프라에 액세스하는 것이 포함될 수 있습니다.
• 제어 과제: 제어를 유지하고 Seed AI의 목표가 인간의 가치와 일치하도록 보장하는 것은 자율화되고 지능화됨에 따라 점점 더 어려워지고 있습니다. 초지능 AI에 대한 통제력을 상실할 위험은 심각한 우려 사항입니다.
• 윤리적 고려 사항: Seed AI 자율성의 윤리적 영향은 상당합니다. 가치를 프로그래밍하는 방법, 우선순위를 정해야 하는 목표, 진화함에 따라 윤리적이고 책임감 있게 행동하는 방법에 대한 질문이 생깁니다.
• 사회적 영향: Seed AI는 의료 및 과학 연구부터 경제 및 거버넌스에 이르기까지 다양한 산업과 분야에 혁명을 일으킬 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 자율적인 의사결정으로 인해 기존 시스템과 제도가 붕괴될 수 있습니다.

 

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요약하자면, Seed Artificial Intelligence는 초지능 AI 개발의 기본 개념입니다. 여기에는 자율성과 반복적으로 자체 개선할 수 있는 능력을 갖춘 AI 시스템을 구축하여 지능이 기하급수적으로 증가하는 것이 포함됩니다. 상당한 발전을 약속하는 동시에 신중하게 해결해야 하는 복잡한 윤리적, 통제적, 사회적 문제도 제기합니다.